Jeśli ostatnie miesiące czegoś nas nauczyły, to tego, że SEO zmienia się szybciej niż kiedykolwiek. Google wprowadza AI Overview i AI Search, Perplexity rośnie błyskawicznie, a marki zaczynają walczyć nie tylko o ranking w SERP — ale także o widoczność w modelach językowych. W piątej edycji SEO Labu wzięliśmy to na warsztat. Sprawdziliśmy trzy rzeczy:
- Jak mierzyć widoczność klientów w LLM-ach i AIO,
- Jak zaprząc AI do raportowania SEO,
- Jak wzmacniać tożsamość marki w świecie AI.
Temat 1: Widoczność w LLM-ach i AIO, czyli nowa strona w naszych raportach miesięcznych
🎯 Cel: modyfikować raporty, by pokazać klientom, gdzie widoczność w AI faktycznie generuje ruch i konwersje na ich stronach.
👉 Efekt: Zaktualizowaliśmy i zaakceptowaliśmy nowy widok w Looker Studio, który będzie wykorzystany w raportach dla naszych klientów już w tym miesiącu. Nowa sekcja to:
- widoczność stron w LLM (Senuto + Ahrefs),
- ruch i konwersje z LLM-ów z GA4 (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity itd.),
- najlepsze strony docelowe z LLM,
- porównania okresowe (póki co tylko m/m, z oczywistych względów).
💡 Co to daje klientowi? Widzi, czy i jak jego biznes istnieje w świecie AIO i LLM, a nasze zadanie to poprawiać te wyniki. Działania naszych specjalistów to już nie tylko tradycyjne wyniki organiczne, ale też LLMy i jak największa ekspozycja w SERP Google i Bing.
📌 Nowa strona raportowa pojawi się u wszystkich klientów już w tym miesiącu.
Poznajmy się bliżej
Zobacz kto stoi za #SEOLab
Temat 2: Budowanie sygnałów marki pod AI Search (Brand Mentions + Wikidata + E-E-A-T)
Na spotkaniu konsultowaliśmy, jak „sygnały istnienia marki” mogą pomóc wyszukiwarkom i modelom językowym zrozumieć, że brand jest prawdziwy, aktywny i godny zaufania. To fundament LLM visibility i AI Overview presence. Wiele mówi się na ten temat w świecie SEO, czego przykładem był ostatnio poruszany temat Brand Mentions na Festiwalu SEO w Katowicach.
Chociaż temat AIO i LLM jest nadal stosunkowo świeży, widzimy już, że działania wzmacniające wspomnienia o marce w sieci pomagają budować widoczność w tych kanałach. Widzimy to zarówno po swoich testach, jak i po działaniach naszej konkurencji. W naszym planie działań zakładamy, że:
- Im więcej źródeł mówi o marce, tym większe szanse, że AI:
- zacytuje ją jako odpowiedź,
- wybierze jej produkty przy rekomendacjach,
- dopasuje ją do tematów branżowych.
- Dlatego w KWISS wdrażamy od teraz kilka stałych zasad budowania obecności marek w AI Search:
- Brand mentions jako standard — we wszystkich treściach dbamy o to, aby marka pojawiała się w kontekście biznesowym i języku korzyści (nie tylko w stopce).
- Weryfikacja brandu w AI — regularnie sprawdzamy, jak klient jest przedstawiany w modelach takich jak ChatGPT, Perplexity czy Bing Copilot.
- Aktywne źródła sygnałów — dbamy o obecność w zaufanych miejscach (katalogi, artykuły, cytowania), które AI traktuje jako wiarygodne dane o marce.
- Porządkowanie danych strukturalnych o marce — uzupełniamy i aktualizujemy dane strukturalne dotyczące brandu na stronie klienta.
- Monitoring wpływu na LLM visibility — w comiesięcznych raportach pokazujemy, jak działania brandowe przekładają się na widoczność w AI-driven search.
Co odkryliśmy w tym spincie?
- Widoczność klientów w LLM-ach da się mierzyć już teraz, mimo że póki co jest to jeszcze nieco toporne (nie w pełni zautomatyzowane). Właśnie wdrożyliśmy to do raportów naszych klientów.
- Wspomnienia o marce i uporządkowane dane o marce realnie wpływają na to, jak AI nas przedstawia. Dlatego w KWISS wdrażamy dbanie o markę i brand mentions klienta jako standard.
Nie czekamy, aż AI zmieni SEO. Budujemy SEO, które wykorzystuje AI od pierwszego dnia współpracy z klientem 🚀
Spodobał Ci się #SEOLAB?
Sprawdź co jeszcze możemy dla Ciebie zrobić
W KWISS odpowiadam za współtworzenie strategii SEO, rozwój procesów wewnętrznych oraz wdrażanie automatyzacji i rozwiązań opartych na AI. Na co dzień łączę analityczne podejście z uporządkowanym działaniem – wierzę, że skuteczne SEO opiera się nie tylko na eksperckiej wiedzy, ale też na dobrze zaprojektowanym systemie pracy.
Więcej artykułów
Sztuczna inteligencja w Google Analytics – jak pomaga w analizie danych?
#3 SEOLab: Jak budować treści, by wyświetlać się w AI Overview?
GEO zastąpi SEO? Czym jest Generative Engine Optimization?
#4 SEOLab: Automatyzacje SEO z Google AI Studio, Bing i raportowanie ruchu z LLM
AI, brand mentions i przyszłość SEO. Wnioski z Festiwalu SEO 2025 oczami zespołu KWISS
