Pamiętacie nasz pierwszy wpis z SEO Lab? Omawialiśmy w nim nasze podejście do mierzenia ruchu i widoczności w AI Overview. Okazało się, że choć ruch da się śledzić (przynajmniej częściowo), widoczność w AI to nadal temat, który wymaga bardziej dojrzałych narzędzi. Od tamtej pory minęły dwa tygodnie, a my nie próżnowaliśmy! Na naszym ostatnim spotkaniu rzuciliśmy okiem na to, co działo się w międzyczasie, a także na trzy nowe tematy: Bing i Chat GPT, Google AI Studio oraz eksperymenty z plikiem llms.txt. To wszystko po to, by nie tylko nadążać za zmianami, ale i wyprzedzać konkurencję z korzyścią dla naszych klientów.
Co testowaliśmy?
Ten sprint poświęciliśmy na pogłębienie wiedzy z poprzedniego spotkania oraz na eksplorację trzech nowych obszarów. W końcu, jak to ujął Piotr, “nie chcemy tylko obserwować zmian z boku, chcemy być ich częścią”.
Poznajmy się bliżej
Zobacz kto stoi za #SEOLab
Temat 1: Bing i Chat GPT
- Co testowaliśmy: Sprawdzaliśmy, jak działa funkcja IndexNow w Bing Webmaster Tools. Zależało nam na tym, by dowiedzieć się, czy zwiększone indeksowanie w Bingu ma przełożenie na ruch z Chat GPT, który, tak jak Bing, jest częścią ekosystemu Microsoftu. Chcieliśmy też sprawdzić, czy istnieją działania, które poprawią widoczność w Bingu bez uszczerbku dla wyników w Google.
- Jak wyglądał przebieg: Jak wspomniał Kacper, wtyczki IndexNow często nie działają, ale integracja przez RankMath działa “elegancko”. Mateusz pokazał, że na jednym z testowych projektów, po włączeniu IndexNow, indeksowanie stron w Bingu mocno się zwiększyło (z 23 do 41 adresów). Jest to o tyle ciekawe, że wiele z tych stron nie było zaindeksowanych w Google.
- Wnioski: Wniosek jest jasny: warto dbać o Bing, choćby miał na razie niewielki udział w ruchu. Zwiększone indeksowanie w tej wyszukiwarce może mieć wpływ na wyświetlanie w Chat GPT, co stanowi nową, ciekawą szansę na zdobycie widoczności. Temat ten zostaje z nami, a za dwa sprinty sprawdzimy, czy wzrost widoczności w Bingu przekłada się na realne kliknięcia z Chat GPT.
Temat 2: Google AI Studio jako wsparcie operacyjne
- Co testowaliśmy: Eksperymentowaliśmy z Google AI Studio, sprawdzając, jak to narzędzie może usprawnić naszą codzienną pracę, na przykład w porządkowaniu danych czy automatyzowaniu procesów.
- Jak wyglądał przebieg: Kacper podzielił się swoimi testami. Stworzył m.in. narzędzie do dopasowywania błędów 404, które działało o wiele lepiej niż inne metody, dopasowując strony po samych URL-ach. Odkrył jednak pewne minusy – narzędzie “gubi się”, gdy miesza się metody inputu danych (np. ręczne wpisywanie z plikiem CSV). Zauważył też, że tokeny do użytku są na razie darmowe, co Google wykorzystuje do pozyskania testerów.
- Wnioski: Google AI Studio ma ogromny potencjał do automatyzacji nudnych, powtarzalnych zadań. Można go wykorzystać do tworzenia szablonów zadań w ClickUp, które będą zawierać linki do konkretnych narzędzi w Studio. Wniosek: “do potestowania i jak już będziemy na przykład konkretne toole wybierać do zadań, no to wtedy one trzeba je będzie opisać”.
Temat 3: Eksperymenty z plikiem llms.txt
- Co testowaliśmy: Badaliśmy, czy plik llms.txt – odpowiednik robots.txt dla dużych modeli językowych – wpływa na widoczność w AI Overview i czy jest respektowany przez LLM-y.
- Jak wyglądał przebieg: Mateusz przetestował plik llms.txt na kilku domenach. Kacper podobnie, używając funkcjonalności wbudowanej w Yoast. Porównali też funkcje w Yoast i RankMath, dochodząc do wniosku, że RankMath oferuje bardziej rozbudowane opisy. Zespół uznał, że implementacja llms.txt jest prosta i nie zabiera dużo czasu.
- Wnioski: Choć nie ma na razie potwierdzenia, że llms.txt działa , ani że boty go respektują, zespół uznał, że jego wdrożenie jest w zasadzie bezkosztowe i niesie potencjalne korzyści w przyszłości. Dlatego zdecydowaliśmy, że wdrożymy go na wszystkich projektach na WordPressie, które mają dostęp do tej funkcji w Yoast lub RankMath.
Co odkryliśmy?
Ten sprint, podobnie jak poprzedni, utwierdził nas w przekonaniu, że nowe technologie wymagają bieżącego testowania i weryfikacji. Najważniejsze wnioski to:
- Senuto jest pionierem w śledzeniu widoczności w AIO: Narzędzie to udostępniło funkcję, która pozwala nam mierzyć widoczność w AI Overview, choć dane są jeszcze w fazie beta i mogą być przekłamane.
- Bing rośnie w siłę: Optymalizacja pod Bing i wykorzystanie IndexNow może znacząco poprawić indeksowanie, co może wpłynąć na widoczność w Chat GPT.
- Automatyzacja to oszczędność czasu: Google AI Studio to świetne narzędzie, które pozwala na tworzenie własnych rozwiązań do usprawniania pracy specjalistów.
- Nie wszystko działa od razu: Plik llms.txt to ciekawa idea, ale na ten moment nie ma dowodów, że wpływa na widoczność w AI Overview.
Spodobał Ci się #SEOLAB?
Sprawdź co jeszcze możemy dla Ciebie zrobić
Co dalej?
Na podstawie zebranych danych, podjęliśmy następujące kroki:
- Raporty dla klientów: Piotr przygotuje szablon raportu w Looker Studio, który będzie uwzględniał dane z Senuto i Google Analytics 4, ale nie zostanie on opublikowany aż do września, by dać Senuto czas na dopracowanie danych.
- Wdrożenie llms.txt: Plik zostanie wdrożony na wszystkich projektach opartych na WordPressie, które posiadają wtyczki Yoast lub RankMath
- Nowy sprint – Content i AI: Kolejny sprint poświęcimy na badanie tego, jak tworzyć treści, by były one jak najlepiej dopasowane do wyników AI Overview. Adrian, nasz Copywriter, przyjrzy się temu, jakie treści pojawiają się w AI Overview i jakie trendy można zaobserwować
Co działo się obok?
- Nowe narzędzia w procesach: Będziemy dążyć do wdrożenia narzędzi z Google AI Studio do naszych procesów w ClickUp, tak by automatyzowały one codzienne zadania.
- Inne tematy na horyzoncie: Piotr na bieżąco uzupełnia listę potencjalnych tematów na kolejne sprinty i wpisy blogowe, m.in. o testy narzędzi AI dla SEO, wpływ struktury danych czy rolę FAQ.
Refleksja zespołu
Podsumowując, dwa tygodnie w świecie SEO to dużo czasu. Testując, analizując i adaptując się do zmian, mamy pewność, że nasi klienci otrzymują najlepsze możliwe usługi. Ostatnie spotkanie pokazało, że nawet małe, z pozoru nieistotne detale, jak optymalizacja pod Bing, mogą przynieść realne korzyści.
W KWISS odpowiadam za współtworzenie strategii SEO, rozwój procesów wewnętrznych oraz wdrażanie automatyzacji i rozwiązań opartych na AI. Na co dzień łączę analityczne podejście z uporządkowanym działaniem – wierzę, że skuteczne SEO opiera się nie tylko na eksperckiej wiedzy, ale też na dobrze zaprojektowanym systemie pracy.
